Migrazione a LiteRT da TensorFlow Lite

Tutti i nuovi sviluppi per il runtime ad alte prestazioni di Google per l'IA on-device saranno esclusivamente su LiteRT. Le applicazioni che utilizzano i pacchetti TensorFlow Lite continueranno a funzionare, ma tutti i nuovi aggiornamenti verranno inclusi solo nei pacchetti LiteRT. Le API LiteRT contengono gli stessi nomi di metodo delle API TF Lite, pertanto la migrazione a LiteRT non richiede modifiche dettagliate al codice.

Per le modifiche ai nomi dei pacchetti, consulta le seguenti guide alla migrazione per piattaforme specifiche.

Eseguire la migrazione con Android

Per eseguire la migrazione di un'applicazione Android che utilizza TensorFlow Lite, sostituisci la dipendenza da org.tensorflow:tensorflow-lite con com.google.ai.edge.litert. Il repository Maven di LiteRT include i seguenti pacchetti:

Puoi apportare questa modifica nelle dipendenze build.gradle:

dependencies {
  ...
  implementation `com.google.ai.edge.litert:litert:1.0.1`
}

Play Services

LiteRT nel runtime di Play Services continua a utilizzare la dipendenza play-services-tflite. Se la tua app utilizza già il runtime di Play Services con TensorFlow Lite, non devi apportare modifiche al codice.

Per utilizzare LiteRT in Play Services, aggiungi quanto segue alle dipendenze build.gradle:

dependencies {
...
    // LiteRT dependencies for Google Play services
    implementation 'com.google.android.gms:play-services-tflite-java:16.4.0'
    // Optional: include LiteRT Support Library
    implementation 'com.google.android.gms:play-services-tflite-support:16.4.0'
...
}

Esegui la migrazione con Python

Per eseguire la migrazione del codice Python utilizzando Tensorflow Lite, sostituisci il pacchetto PIP da tflite-runtime a ai-edge-litert.

Installa LiteRT con PIP:

$ python3 -m pip install ai-edge-litert

Importa LiteRT con quanto segue:

from ai_edge_litert.interpreter import Interpreter
interpreter = Interpreter(model_path=args.model_file)

Altre biblioteche

Gli SDK Swift e Objective-C per iOS, l'SDK C++, la libreria Task e la libreria Model Maker continueranno a essere disponibili nelle API TensorFlow Lite. Le applicazioni che utilizzano questi SDK o queste librerie non devono eseguire la migrazione a LiteRT.